什么是JSON

• JSON 指的是 JavaScript 对象表示法（JavaScript Object Notation）
• JSON 是轻量级的文本数据交换格式
• JSON 独立于语言
• JSON 具有自我描述性，更易理解

什么是序列化

• 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。
• 序列化在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思.
• 序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。
• 反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

JSON序列化的优势

• 如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML。
• 但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。
• JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。
• 很多HTTP接口都采用JSON格式传输数据

Python和JSON的数据类型对应关系

从Python到JSON
PythonJSONdictobjectlist, tuplearraystr, unicodestringint, long, floatnumberTruetrueFalsefalseNonenull

从JSON到Python
JSON | Python
—|—
object | dict
array | list
string | unicode
number (int) | int, long
number (real) | float
true | True
false | False
null | None

举个栗子

• dumps, loads用于在Python对象和JSON字符串之间进行转换

user = {'id': 1, 'name': 'python', 'age': 30}
    print(type(user))   # < type 'dict' >
    print(user)         # {'age': 30, 'id': 1, 'name': 'python'}

    juser = json.dumps(user)
    print(type(juser))  # <type 'str'>
    print(juser)        # {"age": 30, "id": 1, "name": "python"}

    user2 = json.loads(juser)
    print(type(user2))  # <type 'dict'>
    print(user2)        # {u'age': 30, u'id': 1, u'name': u'python'}

• dump和load用于在Python对象和JSON文档之间进行转换

user = {'id': 1, 'name': 'python', 'age': 30}
    print(type(user))  # < type 'dict' >
    print(user)  # {'age': 30, 'id': 1, 'name': 'python'}

    json.dump(user, open('user.json', 'w'))

    fp = open('user.json', 'r')
    user2 = json.load(fp)
    print(type(user2))  # <type 'dict'>
    print(user2)  # {u'age': 30, u'id': 1, u'name': u'python'}

代码下载

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